心跳模式是通过检测某个人的血液流动引起的红外光变化来收集的，它不仅高度准确，精确率大约95-98%，而且用途非常广泛。　　心跳模式是通过检测某个人的血液流动引起的红外光变化来收集的，它不仅高度准确，精确率大约95-98%，而且用途非常广泛。

　　北京时间7月9日消息，据英国每日邮报报道，目前，美国特种部队正在采用一种更加“亲密”的方式，利用激光探测目标的心跳，远程识别目标。

　　依据《麻省理工学院技术评论》报道称，五角大楼已开发研制一种代号为“杰特森（Jetson）”的原型技术，利用红外激光读取某个人的心脏信号。虽然该技术远没有指纹或者人脸识别那么明显，但是人们的心跳具有一个独特的轮廓，从而使得它成为最有用的生物识别技术之一，可作为识别某人的特殊方法。

　　然而，心跳与其他人体特征存在差异，与一张可能具有许多相似特征的面孔不同，每个人的心跳是完全不同的，正如麻省理工学院所指出的，像Nymi这样的公司已经开始使用心脏信号进行人员辨别，通过手腕上的脉搏传感器采集信息，出于安全角度来识别人员身份，这种探测技术的优势在于激光应用，它可探测相对较远的距离。

五角大楼已开发研制一种代号为“杰特森(Jetson)”的原型技术，利用红外激光读取某个人的心脏信号。目前该技术有效探测范围大约200米。　　五角大楼已开发研制一种代号为“杰特森(Jetson)”的原型技术，利用红外激光读取某个人的心脏信号。目前该技术有效探测范围大约200米。

　　目前这种识别技术有效探测范围大约200米，如果进行技术调整，探测范围可以进一步扩大，目前还无法从太空探测到某人心跳数据，但是较长的距离是可能实现的。

　　心跳模式是通过检测某个人的血液流动引起的红外光变化来收集的，它不仅高度准确，精确率大约95-98%，而且用途非常广泛。与面部识别技术不同的是，激光探测到的心跳可以穿透衣物进行信息采集，而面部识别则必须要清晰地观看到某人的脸部。

　　该方法需要一束隐形激光对准目标大约30秒，才能获得足够的读数，这意味着该技术只能有效地应用于站立不动的人，至于应用方面，该技术可以通过无人机观察地面叛乱分子的心跳，从而识别他们的身份。

　　然而，与任何生物特征数据库一样，实现这种用途的最大障碍是生成一个足够大的数据库交叉引用和相互参照，该技术也可能应用到更多的民用领域，例如：医院，在那里医生可以监测病人的血液流动，而不必对患者应用医疗设备。