金思宇 / 文

引言：一场关乎国运的人才革命

我们正身处一场由数据与算法驱动的深刻变局之中。数字经济不再是未来图景，而是当下全球竞争的主战场，是国家核心竞争力的关键衡量标尺。在这场波澜壮阔的转型中，数据作为与土地、劳动力、资本、技术并列的新型生产要素，其价值的挖掘、流转与赋能效能，直接决定了经济发展的质量与高度。然而，数据的“原油”不会自动炼化为“增长引擎”，其间的核心转换器是“人”——即具备数据思维、掌握数字技能、精通数实融合的现代化数字人才。

当前，我国数字经济发展势头迅猛，但在由“大”到“强”、由“应用领先”迈向“基础创新引领”的关键跃升期，数字人才供需的结构性矛盾日益凸显，已成为制约数据要素价值充分释放、产业转型升级纵深推进的突出短板。加快探索并构建多元化、高质量、可持续的数字人才培养新模式与新体系，已超越单纯的教育改革范畴，成为一项关乎国家安全、经济韧性与未来竞争力的国家战略至关重要的。本文旨在系统审视现状，深度剖析症结，借鉴全球经验，为构建面向未来、具有中国特色的数字人才育成生态提供战略思考与路径参考。

一、时代叩问：数字经济浪潮下的人才战略紧迫性

1.1 数据要素：重塑经济社会发展范式的新动能

在数字经济时代，数据要素的战略地位堪比工业革命的蒸汽与电力。其核心作用体现在三个维度：

⑴经济价值倍增器：数据穿透传统产业边界，通过精准画像、智能决策与流程优化，驱动制造业向“智造”跃迁，服务业向个性化、智能化升级，农业向精准化迈进。它催生了平台经济、共享经济、算法经济等全新业态，开辟了经济增长的“新蓝海”。

⑵社会治理赋能器：在公共领域，数据赋能“城市大脑”，实现交通治堵、应急响应、环境保护的精准施策；在医疗健康领域，助力疾病早筛、精准医疗与公共卫生预警；在政务服务领域，推动“一网通办”、“跨省通办”，提升治理效能与民众获得感。

⑶创新范式催化剂：数据与人工智能、物联网、区块链等技术的融合，正推动科学研究从“假设驱动”向“数据驱动”范式转变，加速了从基础研究到产业应用的创新循环，成为科技自立自强的重要基座。

数据要素的深度应用，正在系统性重构生产函数，重新定义竞争优势的来源。能否驾驭数据洪流，已成为国家与企业能否赢得未来的关键。

1.2 数字人才：激活数据潜能的核心驱动力

数据要素的价值不会自动显现，其“勘探、开采、炼化、应用”的全生命周期，都高度依赖于数字人才这一核心能动主体。他们的角色远不止于技术操作者：

⑴价值发掘者：数字人才运用统计学、机器学习等方法，从海量、异构、多源的数据中洞察规律、预测趋势，将数据“矿石”提炼为决策“金钥”，驱动商业智能与科学发现。

⑵融合创新者：他们是连接数字技术与实体经济的关键桥梁。既懂人工智能算法又熟悉制造业流程的工程师，才能成功落地智能质检系统；既懂数据分析又精通金融业务的人才，才能创新风控模型与数字金融产品。这种跨界融合能力是产业数字化转型的真正引擎。

⑶生态构建者：在数据要素市场培育中，数字人才参与数据确权、定价、交易、安全审计等规则与技术标准的设计，是构建可信、高效、有序数据流通生态的中坚力量。

⑷伦理守护者：面对算法偏见、隐私泄露、数字鸿沟等挑战，具备高度伦理素养的数字人才是确保技术向善、发展包容、安全可控的关键防线。

因此，数字人才队伍的规模、质量与结构，直接决定了国家数据要素市场的成熟度与数字经济的健康度。

二、国家擘画：顶层设计引领人才培养新格局

2.1 政策解析：《意见》的核心要义与战略导向

《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》是一份具有里程碑意义的纲领性文件，其政策内涵丰富，导向鲜明：

⑴学科建设：从“单点突破”到“系统重构”。政策鼓励打破信息孤岛式的学科设置，推动数学、统计学、计算机科学、经济学、管理学、法学、社会学等多学科的深度交叉融合。支持高校自主设置“数据科学与工程”、“数字经济与管理”、“数字社会治理”等交叉学科或专业方向，旨在构建覆盖数据生成、处理、流通、应用、治理全链条的学科生态系统。

⑵培养模式：从“知识灌输”到“能力塑成”。文件强调“本硕博一体化”培养、推行“数字技术工程师”培育项目，其核心在于培养三种关键能力：一是“数据要素化思维”，即理解数据作为生产要素的经济与社会属性；二是“全生命周期技术实现能力”，即能驾驭从采集到分析、可视化的完整技术栈；三是“产业创新引领能力”，即能将技术转化为现实生产力与商业模式。

⑶协同机制：从“各自为战”到“生态共育”。强化产教融合、科教融汇，鼓励共建实验室、实习基地、产业学院，实质是推动教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接，构建开放协同的育人共同体。

2.2 战略部署：锚定2030的宏伟蓝图

《意见》体现了国家层面的长远战略谋划：到2025年，聚焦“筑基”，在关键领域形成一批特色学科与人才培养高地；到2030年，着眼“成势”，全面建成布局合理、体系完善、融合深入的数字人才培养新格局。这一部署旨在为我国牢牢把握全球数字经济竞争主动权、实现数字中国宏伟目标，构筑坚实而富有弹性的人才基石。

三、现实镜鉴：数字人才培养的深层挑战

尽管方向已明，但当前我国数字人才培养体系仍面临多重现实挑战，主要表现为四大“脱节”：

3.1 供需脱节：结构性失衡矛盾突出

人才市场呈现“冰火两重天”：一方面，基础性、通用型编程人才供给相对饱和，甚至出现内卷；另一方面，具备 “深水区”能力 的人才极度稀缺。包括：能进行数据战略规划、治理与资产化的 “数据架构师” ；能贯通特定行业知识与数字技术的 “垂直领域融合专家”（如数字医疗、智慧农业专家）；能驾驭前沿技术（如AIGC、大模型、隐私计算）进行原始创新的 “尖端研发人才” 。这种结构性缺口严重制约了数字化转型向纵深发展。

3.2 教学脱节：课程与实践的“时代差”

高校人才培养体系滞后于技术迭代与产业变革的速度。

⑴课程内容滞后：许多教材与课程仍围绕传统技术栈，对云计算原生、边缘智能、数据安全与合规等新兴关键领域覆盖不足，对数据伦理、算法社会责任等软性素养重视不够。

⑵教学方法单一：灌输式教学仍占主导，基于真实产业问题的项目制学习（PBL）、案例研讨比例偏低，学生解决复杂问题的综合能力训练不足。

⑶师资能力瓶颈：部分教师缺乏一线产业实践经历，对前沿技术的商业应用场景理解不深，难以为学生提供前瞻性指导。

3.3 产教脱节：“校热企冷”与融合浅表化

校企合作往往停留在签署协议、设立挂牌基地的层面，深度协同不足。企业因担心核心技术泄露、干扰生产秩序、投入回报周期长等原因，参与人才培养的内生动力不强。学生实习常沦为简单劳务，接触不到核心项目与数据，实践教学效果大打折扣。

3.4 素养脱节：工具理性与价值理性的失衡

当前培养偏重技术工具的掌握（工具理性），而在 “价值理性” 层面存在短板。包括：团队协作、跨文化沟通的软技能；在数据应用中坚守隐私保护、公平透明、安全可控的 “数字伦理”；以及面对不确定性能主动学习、批判思考、持续创新的 “未来适应性” 。这种素养失衡可能导致技术滥用或创新乏力。

四、路径创新：构建“三位一体”培养新范式

破解上述挑战，需系统性推动培养模式创新，构建 “跨学科融合为基础、产教融合为关键、国际合作为拓展” 的三位一体新范式。

4.1 深化跨学科融合，培育“T型”复合思维

⑴课程体系重构：推广设立 “数字+X” 微专业或辅修项目（如“数字+金融”、“数字+生物”、“数字+传媒”），强制要求理工科学生修读经济、伦理、法律相关课程，文科学生修读数据素养基础课程。

⑵学术组织创新：组建跨学科的教学团队与研究中心，围绕“智慧城市”、“数字健康”等重大主题开展联合科研与项目式教学，让学生在真实问题场景中学会跨界思考与协作。

⑶评价机制改革：建立认可跨学科学术成果与创新实践的评价体系，鼓励学生进行交叉创新。

4.2 推动产教融合走深走实，实现“育人即用才”

⑴ 机制深化：推广 “产业教授” 制度，赋予企业专家在课程设计、学位评审中的实质性权力。共建 “现代产业学院” 或 “卓越工程师学院” ，实行校企“双院长制”与“双导师制”，共同管理、共同教学。

⑵场景真实化：企业将真实业务模块、研发课题转化为毕业设计或实训项目，提供“数据沙箱”等安全环境。实施 “学习成果学分认定” ，将高质量的实习实践、项目成果、行业认证折算为学分。

⑶利益共享化：探索校企联合设立人才培养基金，政府对深度参与的企业给予税收减免、项目倾斜等激励，形成可持续的合作动力。

4.3 拓展高水平国际合作，塑造全球竞争力

⑴“引进来”与“走出去”结合：不仅引进国际优质课程与师资，更应支持学生参与国际开源项目、顶级学术会议与竞赛。鼓励国内高校与海外领先院校、研究机构建立联合实验室或双学位项目。

⑵参与全球治理：培养熟悉国际数据治理规则（如GDPR、跨境数据流动）、能参与相关国际标准制定的高端人才，提升我国在全球数字规则制定中的话语权。

⑶打造“留学中国”品牌：吸引全球优秀青年来华学习数字经济相关专业，将我国打造为全球数字人才的重要培育中心。

五、他山之石：国内外标杆实践的启示

5.1 国内标杆：北京大学与阿里巴巴的探索

⑴北京大学：其成功在于构建了 “厚基础-强交叉-重个性” 的体系化培养模式。通过设立前沿交叉学科研究院、与龙头企业共建联合实验室，为学生提供了从理论到前沿应用的贯通路径。其启示是：研究型大学的数字人才培养，必须立足学术前沿，以系统的顶层设计保障培养的深度与广度。

⑵ 阿里巴巴：其特色在于建立了 “业务需求驱动、战训结合” 的内生型人才发展体系。阿里学院、内部技术大学、以及与高校合作的“青橙班”等项目，确保了人才能力与业务进化同步。其启示是：企业的数字人才培养，必须紧密贴合业务战略，在实践中淬炼真才，并积极向社会溢出培养能力。

5.2 国际镜鉴：美德模式的启示

⑴美国“硅谷-斯坦福”生态圈：其核心是 “学研产”的深度无缝互动与风险投资驱动的快速转化机制。高校鼓励教授创业、学生休学实践，企业深度参与课程设计并提供海量实习岗位。启示：营造鼓励冒险、宽容失败的创新文化，以及资本、技术、人才高效耦合的生态系统至关重要。

⑵德国“双元制”职教模式：其精髓在于 “国家法律保障、行业标准引领、企业为主体” 的标准化学徒制。企业对人才培养负有法定责任，教学大纲由行业协会统一制定，确保了培养质量与行业需求的高度一致。启示：数字技能人才的培养，尤其需要建立国家资格框架、行业企业深度参与的标准化、可认证的职业教育路径。

六、体系筑基：筑牢可持续发展的支撑生态

数字人才培养非一日之功，需久久为功，构建坚实的支撑体系。

6.1 强化师资：打造“双师双能”型队伍

实施 “引育并举” 战略。一方面，设立专项计划，大力引进具有国际视野和产业背景的领军人才。另一方面，实施 “教师数字素养提升计划” ，强制要求专业教师定期赴企业实践研修，并将产业经历和成果作为职称评聘、绩效考核的重要指标。建立全国性的数字教育师资共享平台与研修社区。

6.2 升级实践条件：建设虚实结合的赋能平台

⑴建设国家级与区域性公共实训基地：集中投入，建设一批装备先进、紧跟产业的开放式实训平台，面向高校和社会开放，解决中西部和普通院校实践资源不足问题。

⑵大力发展虚拟仿真与数字孪生教学：利用VR/AR、云计算技术，构建高度仿真的数字工厂、智慧城市等教学场景，让学生在“数字平行世界”中安全、低成本地进行高风险或高成本的实践操作。

⑶共建开源数据集与案例库：鼓励政府、企业、高校协同，建设一批高质量、脱敏的行业数据集和教学案例库，为教学与研究提供“弹药”。

6.3 畅通多元渠道：构建终身学习“立交桥”

⑴打通学历与非学历教育：大力推广微专业、微证书、技能徽章等灵活学习形式，建立 “学分银行” ，实现非学历学习成果与学历教育学分的认定与转换。

⑵赋能在职人员“数字重生”：针对传统产业从业人员，政府提供补贴，企业主导，开展大规模、定制化的数字技能转岗和提升培训。

⑶ 营造社会创新氛围：广泛举办各层级、各领域的数字创新创业大赛、技能比武，将其作为发现、评价和激励人才的重要渠道，形成“人人皆可成才”的社会氛围。

七、结论与展望：迈向人才引领的数字强国

完善数字人才培养是一项复杂的系统工程，必须坚持 “战略引领、系统推进、多元参与、持续迭代” 的原则。政府需强化顶层设计，提供政策激励与标准引导；高校需勇于自我革命，成为创新培养模式的主阵地；企业需以长远眼光，积极履行人才培养的社会责任；社会需营造尊重数字人才、崇尚创新的文化环境。

数字人才培养的最终成效，将深远影响国家命运。一支规模宏大、素质优良、结构合理的数字人才队伍，将是驱动数据要素价值全面迸发的“点火系”，是攻克关键核心技术的“先锋队”，是推动数字经济与实体经济深度融合的“催化剂”，更是我国在百年未有之大变局中塑造新发展优势、赢得战略主动最可持续、最宝贵的战略资源。投资于数字人才，就是投资于数字中国的未来，投资于中华民族复兴的基石。时不我待，唯有以更大的决心、更实的举措、更活的机制，加快构建具有中国特色的数字人才育成体系，方能在这场决定未来的竞赛中抢占制高点，铸就新辉煌。

（作者金思宇系中国政策科学研究会特邀研究员、中国合作贸易企业协会数字经济专业委员会顾问、泛亚智库学术委员会主任、经济学家）