文/金思宇

全球人工智能竞争正在经历一场深刻的范式转换。当国际科技博弈的焦点从芯片算力与模型参数的“点状突破”，转向基础设施、产业生态、治理规则交织而成的“面状竞逐”，这场竞赛的本质已从单项技术军备赛升级为体系化的生态较量。2026年7月，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行，国家主席习近平出席开幕式并发表题为《携手构建公正合理的全球人工智能治理体系》的主旨讲话。在这场没有硝烟的竞争中，中国凭借完整的工业门类、超大规模的内需市场、海量的应用场景以及持续完善的数字基础设施，构筑起独特的“体系化竞争壁垒”，为人工智能发展开辟出一条区别于传统技术追赶路径的“中国赛道”。

一、竞争逻辑之变：从“技术尖兵”到“生态军团”

回望过去十年，人工智能的发展遵循着“技术驱动”的单一逻辑：算力芯片决定模型的天花板，算法突破引领应用的边界。但这一模式正在遭遇边际效益递减的困境——单项技术的领先难以持续转化为产业价值，技术孤岛效应阻碍了创新红利的释放，而伦理风险更让技术发展面临巨大的不确定性。新一轮竞争的核心命题，在于构建一个能够自我进化、自我适配、自我治理的智能生态系统。这个系统需要具备四大支柱能力：

基础设施的“韧性” ——从高端芯片到算力网络，从超大规模数据中心到边缘计算节点，形成安全可控、弹性高效的基础支撑体系。截至2026年6月底，我国智能算力规模已达2185EFLOPS（FP16），全国算力设施整体上架率达71.4%，已建成万卡以上智算中心52个。算力网已于2026年4月被正式纳入国家“六张网”战略性基础设施阵列。

产业生态的“厚度” ——技术必须深度嵌入工业制造、医疗健康、社会治理等垂直领域，实现全链条、全场景的价值赋能。我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，企业超过6200家，增速预计超过30%。

开放模式的“智慧” ——在自主可控与全球合作之间寻求动态平衡，构建技术、标准与规则的“软实力”体系。中国已率先发布《全球人工智能治理倡议》，确立了智能向善、安全可控、普惠公平的治理导向。

价值体系的“深度” ——重新定义人与机器的关系，建立伦理框架与治理规则，确保技术发展始终服务于人类整体福祉。全国网络安全标准化技术委员会已公布《人工智能应用伦理安全指引1.0》，系统划定了人工智能应用伦理安全的边界。

二、中国优势的“体系化密码”：场景、产业与治理的三重共振

中国在这场生态竞逐中展现出独特的体系化竞争力，其核心在于将应用场景的丰富性、产业体系的完整性、治理能力的先进性转化为技术进化的“加速器”。

“场景即战略资产”：全球最大的产业试验场。 中国拥有全球最完整的工业体系与最庞大的内需市场，为AI提供了独一无二的“全场景试验田”。国家发展改革委已布局30余个国家人工智能应用中试基地，推进央国企开放1000余个应用场景。截至2026年6月底，重点工业企业数字化研发设计工具普及率达86.3%，关键工序数控化率达69.5%；累计建成5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂。工信部数据显示，规上工业企业人工智能应用普及率已超过30%。重点行业人工智能整体渗透率已突破80%。这种“在真实生产关系中验证技术”的模式，使中国能够定义AI的应用标准与价值范式——应用场景的丰富性，正在反向塑造技术的进化方向。

“产业即创新引擎”：技术与实体的双向奔赴。 完整的工业门类与多元的社会治理场景，推动AI技术从“实验室”加速走向“生产线”。南钢与华为联合推出的“元冶·钢铁大模型”，依托高炉内部上千个传感器实时采集的数据，两小时内炉温趋势预测准确率稳定在90%以上，大模型落地以来铁水一级品率提升十多个百分点，单位产值能耗下降12%。南钢已汇集视觉检测、工艺优化、质量预测、设备运维等200余个高价值AI模型，为全国22个行业、2000余家企业提供数字化服务。中国石油昆仑大模型从230项申报成果中脱颖而出，152个应用场景已在油气勘探开发、炼化生产等核心环节规模化落地——智能化声波全波形反演处理周期由20天压缩至3天，综合成本降低30%以上。国际数据公司（IDC）发布的2025年中国工业企业调研报告显示，我国已应用大模型及智能体的企业比例，从2024年的9.6%快速跃升至2025年的47.5%。这种“需求牵引供给、供给创造需求”的良性循环，为技术创新提供了源源不断的迭代动力。

“治理即竞争壁垒”：发展与安全的动态平衡。 面对全球AI治理的规则真空与乱象，中国率先探索技术发展与伦理治理的平衡路径。国家数据局深入实施高质量数据集建设强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放、标注攻坚6大专项行动。截至2026年6月底，全国已建成科学研究、工业制造、医疗卫生等行业高质量数据集12万个，总体量超1565拍字节。从《生成式人工智能服务管理办法》到《人工智能应用伦理安全指引1.0》，从算法伦理审查到AI可信标准建设，中国正通过制度创新为技术发展划定安全边界。这种“治理能力”不仅保障了技术的健康发展，更成为参与全球规则制定的重要筹码。

三、决胜“体系化竞争”的关键落子：生态构建与价值引领

要在生态战中赢得战略主动，中国需聚焦三大核心战略方向：

基础设施的“自主可控+开放协同”双轮驱动。 加快类脑芯片、光子计算等颠覆性技术突破，构建自主算力底座；同时推动开源框架、标准协议等“软基建”的全球协作，避免陷入“技术孤岛”。工信部明确将加强人工智能科技创新和产业创新深度融合，建设人工智能领域制造业创新中心，实施“模数共振”行动，推动算力、算法、数据协同攻关。工信部将印发《算力标准体系建设指南（2026版）》，推动建立算力服务能力评估、算力市场化定价等标准。今年4月，工信部、国家数据局联合实施2026年“模数共振”行动，明确提出到2026年底基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环。

产业融合的“深度+广度”双向突破。 鼓励“AI+工业”“AI+医疗”等深度融合创新，培育行业大模型与解决方案提供商；推动AI向中小微企业渗透，释放普惠价值。工信部明确提出大力推动人工智能与制造业深度融合，开展人形机器人与具身智能实景实训行动。到2027年，将推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。全面落实“模数共振”行动，推出一批轻量化、低成本、易部署的行业解决方案，降低中小企业使用门槛。

全球治理的“中国方案”持续输出。 积极参与联合国AI治理框架、国际标准化组织规则制定，将中国在数据主权、算法伦理、人机协同等方面的实践经验转化为全球共识。习近平主席在2026世界人工智能大会上提出4点意见——坚持开放共赢驱动创新发展、强化风险意识确保安全可控、鼓励包容并蓄促进文明互鉴、倡导和衷共济完善全球治理。7月16日，29国代表签署成立世界人工智能合作组织的协定，成为创始成员国。该组织是独立的政府间国际组织，秉持共商共建共享理念，坚持以人为本原则，总部设在中国上海。未来5年，中国将面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额；面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心；推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。国家发展改革委连续第三年发布《中国智·惠世界（2026）》案例集，收录中国在人工智能领域开展国际合作的生动故事。

四、结语：以体系化竞争力定义智能时代

新一轮人工智能竞争的本质，是生产力与生产关系在数字时代的深度重构。中国凭借“场景资源+产业体系+治理能力”构成的体系化优势，正在打破“西方定义技术范式、中国被动跟随”的传统路径依赖。习近平主席深刻指出，“中国智造”已成为中国式现代化的又一亮丽名片。这不是简单的技术追赶，而是通过重构AI发展的底层逻辑——让技术进化扎根于真实需求，让产业价值定义技术标准，让伦理治理引领发展方向——为智能时代提供全新的可能性。

当世界还在争论“谁的技术更先进”时，中国已在体系化竞争中构筑起独特的生态壁垒。这场智能时代的生态竞合，终将证明：定义未来的，不是单项技术的锋芒，而是生态体系的韧性与价值创造的深度。

作者金思宇 ，中国智库高级研究员，远望智库产业顾问