金思宇/文

在数字化转型的浪潮中，人工智能正以前所未有的深度与广度重塑城市治理格局。IDC在2026年发布的预测中指出，智慧城市正在从“系统建设”走向“治理重构”，技术已从一个“工具”升级为城市治理的“核心参与者”和“规则塑造者”。IDC进一步强调，生成式AI、智能体AI、边缘计算和数字孪生的融合，使城市第一次具备了“感知—分析—决策—执行”闭环自治的可能性。当前，我国人工智能技术正加速融入城市运行体系——从交通管理到公共服务，从应急响应到民生保障，AI的触角已深入城市肌理。这一进程不仅推动城市治理从“经验驱动”转向“数据驱动”，更通过技术赋能实现跨部门协同、人机协同，构建起更加智慧、高效、友好的现代治理新范式。这是技术进步与治理创新的双向奔赴，也是中国式现代化在城市治理领域的生动实践。正如经济学家金思宇研究员所言：“智能治理的本质，是让技术回归人文初心，让数据流动更有温度。”

一、数据驱动：打破“经验黑箱”，迈向精准治理

城市治理的本质是对复杂系统的持续优化。人工智能通过海量数据融合、实时分析与智能预测，为治理决策提供了前所未有的科学支撑。截至2026年，全国已有超350个城市建成城市智能运营中心（IOC），日均处理数据量突破15PB，覆盖交通、环境、安防等25个领域。中国政策科学研究会特邀研究员金思宇指出：“数据智能打破了传统治理的‘经验黑箱’，让城市问题从‘被动应对’转向‘主动预见’。”

在长沙，“算力基础设施+场景应用”系统工程推动AI与“4433”现代化产业体系深度融合，城市交通拥堵指数下降18%，公共安全事件响应时间缩短35%。长沙还将人工智能深度嵌入安全生产监管——宁乡经开区300余家企业的3000多路摄像头接入安全生产AI大模型，实现7×24小时实时监控与智能预警，从“人盯”到“智管”，基层治理装上了“智慧大脑”。

深圳的探索同样令人瞩目。福田区在全国率先推出AI数智员工体系，目前已上线民生诉求助手、AI办公智能体、“福小i”等43类AI数智员工，构建起涵盖应用中心、智能体中心、算力中心、网络联接、终端平台、空间载体的数字福田超级智能体生态。今年推出的完全自主研发的AI数智员工2.0，已完成政务外网本地化部署，全套技术拥有自主知识产权。以物业管理类案调研为例，原本需数周完成的工作，如今最快可在3至4小时内一键生成包含矛盾聚焦与处置建议的调研报告。截至2026年，福田区累计办理社情民意事件202万件，按时办结率达100%，回访满意率从48%提升至70%左右。龙岗区打造的全国首个具备“四自”能力的AI原生城市治理智能体“龙小二”，拥有全栈国产化“大脑”，日均感知城市运行数据近20万条。2026年6月暴雨红色预警中，“龙小二”自动启动汛期模式，智能分析24.3万张图片，发出1500余次精准预警。

杭州“城市大脑”历经十余年深耕迭代，完成从1.0“点上试点”到2.0“系统整合”再到3.0“智能引领”的跨越。2026年1月印发的三年行动计划明确，到2028年实现数智化率超60%、培育20个特色智能体等目标。城市大脑实施以来，杭州主城区早晚高峰平均车速提高15%以上，平峰时段平均车速提高20%以上。2025年，杭州凭借城市大脑3.0建设荣获金砖未来城市论坛“可持续城市与社区”大奖。这些实践有力印证了数据驱动治理的精准效能。

二、协同友好：打破“条块分割”，构建共治生态

人工智能的价值不仅在于技术突破，更在于其催生的协同治理新生态。清华大学公共管理学院院长孟庆国表示：“AI技术正推动城市治理从‘单一主体’向‘多元共治’转变。”

在跨部门协同方面，上海“一网统管”平台持续迭代升级至3.0版，区级平台汇集系统场景64个、智能应用218个，形成8大类50小类412项城市生命体征核心指标。嘉定区全面深化“融合型网格”和“多格合一”建设，夯实网格治理协同机制。奉贤区在全市率先建成“政务-警用-民用”无人机融合“一张网”，以“一网统飞、一飞多用、政警协同”的创新模式，推动城市治理从“平面巡检”向“立体防控”迭代升级。上海还率先提出“量子城市”空间智能理念，以“人工智能+城市治理”行动强化数智化治理能力。

广州2026年7月正式发布城市级政务人工智能中枢“穗智政”，实行“639实践路径”——融合算力、模型、应用、数据、运营、产业“六位一体”发展，聚焦九大任务。目前已建成数字机关、智慧政务、行业治理等领域28个智能体，汇聚27个单位55个政务人工智能应用场景。“慧办公”智能体已覆盖2.6万名公职人员，Token调用量突破50亿次；数据编目智能体从“100%人工编”转为“AI自动编”，降低各部门工作量90%以上。年内广州还将完成50个政务智能体、建设100个应用场景。

在基层治理方面，北京城市副中心推动接诉即办从“人工办”向“智能办”跨越。通州区研发接诉即办智能辅助系统，基于百万级历史工单训练推送处置建议；丰台区自主研发“智能派单系统”，首次派单准确率大幅提升至98%。北京还在海淀区19个路口上线AI红绿灯系统，整体车速提升约21%，拥堵指数下降约19%。深圳龙岗区“龙小二”实现从“人海巡查”到“未诉先办”的转变，2025年占道经营月均投诉量下降16.5%。更具人文关怀的是，深圳智能导盲犬通过多模态交互为视障群体提供独立出行服务，覆盖超2万名视障者，日均服务时长超500小时——这种“人机协同”让市民从治理对象转变为治理参与者，形成政府、技术、市民的良性互动。

中国工程院院士潘云鹤强调：“中国的AI治理创新在于构建‘开放协作’生态，通过国家级AI开放平台和数据共享机制，打破'数据孤岛'，为全球提供不同于技术保护主义的治理方案。”中国人民大学2026年6月发布的全球主要城市智慧治理指数（GSGI）覆盖全球7大区域65座城市，基于2018至2025年超2.1万条长时序数据分析，研究表明国内城市展现出“后发追赶、跨越上升”的独特路径。

三、制度创新：划定“价值边界”，护航智能向善

技术赋能治理的同时，制度创新为AI应用划定价值边界。数字经济专家金思宇在《AI治理：中国方案与实践》报告中提出：“智能向善需要制度护航，中国正探索'技术—制度'双轮驱动模式。”

2026年，国家层面AI治理制度建设全面提速。《国务院2026年度立法工作计划》要求加快推进人工智能健康发展综合性立法；全国人大常委会2026年度立法工作计划将“人工智能健康发展等方面的立法项目”纳入预备审议项目。2026年4月，工信部等十部门印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，将AI伦理治理核心内涵转化为可操作的审查清单，围绕增进人类福祉、公平公正、可控可信、透明可解释、责任可追溯、隐私保护六大维度开展审查。5月，工信部启动AI科技伦理审查与服务先导计划，在北京、上海、天津、广东、山东等10个省市开展先行试点。同月发布的《人工智能应用伦理安全指引1.0》进一步明确了伦理安全原则与细则。我国正立足国情与治理实践，逐步构建以顶层设计为引领、柔性指引与刚性规制协同的中国特色AI伦理安全治理体系。

地方层面同样积极探索。深圳建立数据共享“负面清单”制度，明确14类敏感数据的共享边界，用区块链技术实现数据全程溯源；长沙通过“数据分级分类+隐私计算”技术，使市民隐私泄露风险下降90%。IDC报告显示，中国在AI治理制度完善度上较2023年提升32%，位居新兴经济体首位。中国社会科学院法学研究所研究员周汉华指出：“中国的AI治理体系体现了发展权与安全性、技术进步与社会福祉的动态平衡。”

四、前瞻与挑战：直面“深水区”，在突破中前行

站在2026年的时间节点，AI融入城市治理已从“试点示范”走向“全域普及”，但深水区挑战仍需正视。

IDC预测，到2027年中国70%的城市将在各系统与数据中部署AI智能体，协同端到端工作流程。中国信通院报告显示，全国已有超100个城市和园区发布场景相关政策或清单。中国信通院专家指出，雄安从规划之初便同步建设物理城市与数字城市，“数字空间仿真寻优、物理场景落地”已是常规路径。雄安启动区通过调用5297个摄像头、33898个物联传感器和50种AI算法等数字底座能力，构建起“1+5+N”智慧城市运行体系，让城市治理从被动应对转变为主动感知。广东省提出2026年底前基本建成省城市基础设施生命线安全监测系统，实现全省21个地市燃气、排水等关键市政领域数据全量接入。与此同时，上海社会科学院发布的《国际城市蓝皮书（2026）》警示，国际城市在AI转型中面临五大系统性挑战：算力与能源的双重约束、数据治理与信任体系构建难题、平台依赖引发的数字主权风险、智能系统级联故障的安全隐患，以及技术普及对就业与公平领域的社会契约重构压力。蓝皮书主编屠启宇强调，未来城市智能化发展需坚守“人主、机辅”的核心原则。

金思宇研究员在近期发表的文章中提出三大关键问题：数据共享与安全的平衡——如何在激活数据要素价值的同时防范隐私泄露？目前仅65%的城市建立了数据分级保护制度，需推广“隐私计算+区块链”技术体系。算法公平与透明——如何避免“算法黑箱”导致的决策偏差？北京、上海已试点算法影响评估制度，立法进程亟待加速。人才与伦理建设——AI治理人才缺口超25万，需构建“技术+人文”交叉培养体系。2026智慧城市论坛与会专家强调，应制定统一标准规范，搭建统一数据平台，实现算力存储“一朵云”、通信传输“一张网”、数据要素“一组库”、数字资源“一本账”。人工智能赋能城市治理应落实中央城市工作会议“五个转变”，推动城市治理从感知智能向自主决策跃迁。

五、未来图景：科技向善，点亮人民城市

展望未来，中国式智能治理将持续以人民福祉为锚点，以制度创新护航技术突破。当北京“AI+接诉即办”平台实现民生诉求智能响应，当雄安新区通过“数字孪生+AI推演”实现预见式治理，当更多视障者借助AI无障碍融入社会——人工智能将真正成为城市高质量发展的“智慧引擎”。

IDC指出，智慧城市的下一阶段不再是“多上系统”，而是“重构治理方式”，技术正从智能体驱动的流程、基于真实数据的政策模拟、边缘AI的实时响应以及以民生事件为中心的服务重组等维度，深度嵌入城市运行的“中枢神经”。正如2026智慧城市论坛与会专家所言，人工智能通过大模型、数字孪生、多智能体协同等前沿技术，实现城市运行体征的实时感知和精准预测，为新时代城市治理提供了重要发展机遇。

中国正以“数据驱动、协同友好、制度护航”的治理范式，为全球AI时代贡献兼具效率与温度的“中国方案”，让人工智能的发展成果惠及每一位市民，让科技之光照亮人民城市的幸福图景。

作者：金思宇，中国智库高级研究员、中国合作贸易企业协会原数字经济专业委员会顾问