金思宇/文

在数字经济浪潮奔涌的今天，2026年7月17日，国务院国资委在“智赋新质 全域焕新”人工智能产业发展论坛上正式启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”。2026年6月30日，程福波同志出任国务院国资委党委书记，7月3日被任命为国务院国资委主任。这位拥有航空与军工系统深厚积淀的“70后”掌舵者，在履新后首次亮相世界人工智能大会这一国际舞台，即以联合筑基工程的战略部署，宣示了央企以体系化能力决胜AI时代的坚定决心。

工程坚持“需求牵引、创新驱动、融合赋能、生态培育”原则，聚合首批13家央企研发力量，由分散试点探索转向全系统协同共建，构建自主可控、共建共享的智能软件生产新范式。至此，国资央企已建成覆盖全产业链、贯通创新全链条的“双百”战略资源体系，标志着央企人工智能赋能实体经济进入体系化推进新阶段。这不仅是一场技术革新，更是一场关乎国家战略安全、产业升级路径与数字经济未来的系统性变革。在百年未有之大变局下，联合筑基工程如同一座灯塔，为央企以数智创新培育新质生产力、引领中国式现代化指明航向。

一、战略筑基：从“单点突破”到“体系协同”的范式革命

过去几年，央企在人工智能领域已展开诸多探索，但多呈现“单点突破、分散试点”的特征。各企业依托自身资源在特定场景开发AI应用，虽取得局部成效，却面临技术孤岛、重复研发、标准缺失等问题。联合筑基工程的启动，本质上是央企人工智能战略的范式转换：从“单兵作战”转向“体系协同”，从“技术追赶”转向“生态主导”。

程福波在论坛现场强调，央企要“善于学习，更要勇于创新”，推动人工智能赋能制造流程、业务流程，创新管控模式，激发内生动力活力。同日，国务院国资委正式启动联合筑基工程——从技术探索的点状突破到全系统协同共建的战略跃升，程福波以这一重大部署，为央企人工智能发展锚定了从“单兵作战”迈向“体系作战”的清晰航向。

这一转变背后，是应对全球科技竞争格局的必然选择。当前，人工智能已成为大国博弈的核心战场，技术壁垒与产业链断裂风险日益凸显。央企作为国家战略科技力量，唯有构建自主可控、协同联动的智能软件生产体系，才能突破“卡脖子”困境，掌握技术主权。联合筑基工程通过整合13家央企的研发力量，在基础模型、核心算法、智能算力等关键环节集中攻关，形成“集团军作战”优势。远望智库产业顾问金思宇研究员指出：“体系化建设是破解'单点强、系统弱'的关键。央企需在智能算力、算法框架等基础层建立'统一战线'，避免重复造轮子，同时通过开源生态吸引产业链伙伴共建技术共同体。”

二、全链赋能：破解“技术—产业”转化困局的系统方案

联合筑基工程的核心，在于构建覆盖“技术研发—产业应用”全链条的能力体系，直击人工智能落地的核心痛点。金思宇研究员在《数字经济新范式》报告中强调：“AI产业化的最大障碍在于'最后一公里断裂'，技术研发与场景需求存在鸿沟，而央企的全链布局正是填平这一鸿沟的桥梁。”

在基础层，工程聚焦智能算力建设与基础模型研发。“焕新社区”自2025年发布以来，已聚合超280家生态伙伴，免费开放超2000卡国产算力，汇聚开源模型超20000个、高质量行业数据集超3000个，服务百余家央企和高校开展应用创新。全新升级的“焕新社区”2.0推出“央企模数共振空间”，构建“数据授权进空间、数据在域加工、模型在域训练、全程可审计、按价值分账”新机制；扩展智算供给至13类，覆盖国产芯片市占率超90%。国务院国资委连续3年召开专题会议推进中央企业“AI+”专项行动，已开放布局1200个应用场景，打造超70个行业垂类模型，建设5个国产万卡智算集群。

在平台层，数据流通与开源生态成为关键。“焕新社区”2.0围绕场景牵引、算力供给、赛事创新、人才培养四大维度实现升级。围绕国家战略重点领域，升级或新建通信、安全、电力、医疗、轨交、交通六大行业专区。中国移动首席科学家冯俊兰表示，各大央企智能化转型面临的问题、工具、挑战具备高度共性，联合共建可分摊研发投入、减少重复试错、大幅降低转型成本。

在应用层，工程强调行业落地与标杆示范。本次大会同步对外发布第二批60项央企人工智能战略性高价值场景和70项央企行业高质量数据集优秀成果，至此国资央企已完整构建“百业智景、百域智数”双百战略资源体系。中国电子子公司中电金信打造的中电源启·AI原生软件工厂已在全国300多家企业和机构使用；南方电网“大瓦特·云睿”配电网规划智能体成为大会十大“镇馆之宝”中唯一央企上榜项目；国家能源集团龙源电力“风电智能感知与生产运营高价值场景”已在集团500余座场站规模化应用。

三、生态重构：以智能软件工厂重塑产业协作范式

联合筑基工程不仅是技术工程，更是产业生态的重构工程。它通过智能软件工厂这一新型生产组织模式，推动央企从“项目制开发”转向“平台化+工业化”生产，进而重构产业协作关系。

智能软件工厂的核心，在于将软件研发流程“工业化”。通过AI辅助设计工具、自动化测试系统等，实现需求敏捷响应、代码快速生成、质量智能管控。中电金信源启·GienCoder智能软件工厂以一体化智能研发工艺为核心，将高度依赖个人经验的软件研发模式升级为标准化、规模化的“智能工厂”。产品在国有大行核心业务系统场景中实现了超过49%的代码采纳率和超过50%的文件采纳率，有效突破传统研发的质量与效率瓶颈。

更重要的是，智能软件工厂将重塑央企与产业链伙伴的协作关系。“焕新社区”2.0社区兼具开源与开放双重属性，不仅开放代码资源，更完整开放产业落地实践全流程。各类市场主体均可依托社区参与产业协同，依托生态化解数据、技术、场景落地各类矛盾。社区正式启幕“焕新杯”人工智能应用创新大赛新赛季，引入更多央企AI+行业赛道；同时强化“青年科学家托举计划”，全新推出“焕新·鸿鹄”数智人才培育体系。

四、新质生产力：数智驱动高质量发展的核心引擎

联合筑基工程的终极目标，在于以数智创新培育新质生产力，推动经济高质量发展。金思宇研究员曾提出：“央企应成为新质生产力的'试验田'与'播种机'，通过智能软件工厂将AI能力转化为产业变革的动能。”

在生产力要素层面，数据成为与土地、劳动力、资本并列的新型生产要素。“焕新社区”2.0通过“央企模数共振空间”推动数据在安全框架下高效流通。国家能源集团大渡河公司“大规模高质量水电流域调度高质量数据集”入选央企行业高质量数据集优秀成果，依托“云上水电”工业互联网平台，系统汇聚19个省份135座电站数据。

在生产工具层面，智能软件工厂本身就是新型生产工具的集合。国家能源集团搭建能源行业“三横三纵N域一生态”AI整体架构，算力底座、一体化AI平台、“擎源”三级大模型体系全面成型。国务院发展研究中心企业研究所国有企业研究室主任贾涛指出，国资央企可以发挥链主作用，承担起提供智算基础设施和算力公共品的责任。

在生产关系层面，工程推动的组织模式变革尤为关键。国务院国资委表示，将持续统筹推进央企人工智能战略资源体系建设，持续拓宽场景开放、数据共享渠道，加快孵化一批可复制、可规模化推广的行业标杆示范。充分发挥国资央企主力军作用，保持战略定力，持续以数智创新成果培育壮大新质生产力。

五、挑战与破局：筑基之路的长期主义

尽管联合筑基工程前景宏大，但其推进过程必然面临诸多挑战，需以长期主义与系统思维应对。

技术攻关的复杂性不容小觑。基础模型研发、核心算法突破需要长期投入与试错，央企需建立容错机制与长效投入保障。数据共享与安全的平衡是核心难题。“焕新社区”2.0推出的“数据授权进空间、数据在域加工、全程可审计、按价值分账”新机制，正是对这一难题的有益探索。金思宇研究员建议：“可借鉴欧盟《工业数据空间法案》经验，建立'数据信托'机制，通过可信执行环境与区块链技术，实现'数据可用不可见'的安全共享。”

此外，生态培育非一日之功。“焕新社区”上线一年来从24家发起单位发展到超280家生态伙伴，这一过程本身就是长期耕耘的见证。破解这些挑战，需坚持“战略耐心+机制创新”双轮驱动。一方面，央企应制定分阶段推进路线图，在重点领域率先突破，逐步构建体系能力；另一方面，需创新协同机制，激发各方积极性。

结语：擎旗者的使命与未来图景

“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”的启动，标志着央企在人工智能领域从“探索者”转变为“体系构建者”，从“技术追赶者”迈向“生态引领者”。这一工程不仅关乎央企自身竞争力提升，更承载着保障国家技术主权、推动产业数智化转型、培育新质生产力的战略使命。

从成飞、商飞到中航工业、兵器工业，程福波三十余年深耕大国重器最前沿；如今执掌国资委帅印，他以联合筑基工程为支点，推动国资央企从“单兵作战”转向“体系协同”。正如他在调研中所强调的，要“善于学习，更要勇于创新”——这既是对央企的期许，亦是新征程的宣言。正如金思宇研究员所言：“央企的智能软件工厂不应是封闭的'象牙塔'，而应成为开放创新的'数字原野'，让万千创新主体在此共生共长。”

展望未来，当智能软件工厂在全链条能力体系支撑下高效运转，当央企的AI技术如水电般注入实体经济血脉，一幅数实融合的新图景将徐徐展开。央企以智能软件为基，正筑就中国数字经济的新长城。这是一场静水流深的变革，其价值将在时间的长河中愈发闪耀，成为新时代中国高质量发展的核心引擎。

作者：金思宇，中国智库高级研究员，经济学家