金思宇/文

当前，新一轮科技革命与产业变革浪潮奔涌，人工智能作为引领未来的战略性技术，正从实验室的“技术变量”加速转化为驱动经济发展的“经济增量”。习近平总书记深刻指出，人工智能“具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。这一转化不仅是技术突破的必然结果，更是政策引导、市场需求与产业创新共同作用下的战略跃迁。实现这一转化的核心路径，在于人工智能与实体经济的深度融合——通过重塑生产方式、优化资源配置、提升全要素生产率，为经济高质量发展注入持久动能。在此进程中，民营企业凭借灵活机制、市场敏锐度与创新活力，成为推动AI技术落地、赋能实体经济的重要力量。同时，面对技术迭代带来的风险挑战，坚持“科技向善”与规范治理，是实现可持续发展的关键保障。

一、顶层设计与战略跃迁：智能经济新形态的确立

人工智能的战略地位已实现质的飞跃。2025年，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》相继印发，后者更将场景作为新型生产要素正式纳入国家创新体系。2026年《政府工作报告》首次明确提出“打造智能经济新形态”，将其作为培育新质生产力、推动高质量发展的战略方向。“十五五”规划纲要进一步部署“实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动，加大场景培育和开放力度，加快新兴产业规模化发展”。这一系列政策部署表明，智能经济已成为深入推进数字中国建设的重要引擎，其地位正从“增量补充”向“关键支柱”转变。

从“人工智能+”到“智能经济”的演进，标志着人工智能已经从赋能千行百业的“技术工具”，跃升为推动经济高质量运行的新“经济形态”。国家发展改革委主任郑栅洁明确表示，到“十五五”末，人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。这一跃升的背后，是发展逻辑的根本转换：当人工智能从局部应用走向全域渗透，从效率工具演变为驱动经济转型的内生变量，就必须超越“赋能”的定位，以完整的经济形态承接系统性变革。

从实践层面看，2025年我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，企业数量超过6200家；智能算力规模达到2185 EFLOPS，规上工业企业人工智能应用普及率超过30%。国家发展改革委初步预测，2026年人工智能相关产业还将有30%以上增速。值得一提的是，中国拥有全球60%的人工智能专利，开源社区注册用户已突破1100万。放眼全球，AI竞争正从技术单点突破转向产业生态效能的体系化博弈——谁掌握了大规模、高价值的战略性应用场景，谁就掌握了下一代技术和产业的主导权。

二、民营企业：AI赋能实体经济的“先锋队”与“生力军”

国家发展改革委明确指出，民营企业是参与“人工智能+”行动的主力军，也是推动人工智能创新的生力军。民营企业深度参与人工智能基础研究、技术攻关、商业转化的全链条各环节，一批民营企业先后推出多款性能先进、性价比突出的大模型，有力推动了我国人工智能技术、产品、场景创新。

1. 搭建普惠平台，降低技术门槛

大型互联网企业依托算力与数据优势，构建AI开放平台，为中小企业提供算法工具与开发环境，打破技术壁垒。针对中小企业面临的算力资源不足、数据获取难、技术门槛高等问题，国家正推动智能算力基础设施运营模式创新，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务。2026年一季度，国内算力租赁市场规模已达680亿元，同比增长62%，预计全年将突破2600亿元。国家发展改革委初步估算，2026年“六张网”及相关重点领域建设投资规模将超7万亿元，算力网是其中重要部分。

2. 深耕工业场景，重塑制造体系

工业领域民营企业通过大模型、智能体、机器人等技术，深度改造传统制造流程。深圳嘉立创以“AI+柔性制造”打造硬件创新生态，构建了涵盖智能选型、AI预审、智能排产及供应链预测的全链路系统。在仅0.6平方米的板材上，AI算法将数百款截然不同的创意订单精密拼合在一起，化解了个性化与规模化之间的矛盾。依托这一系统，国内企业能将PCB打样成本从数千元降至数十元，交付周期从数周压缩至最快12小时，效率较传统模式提升20倍以上。2025年，嘉立创营业收入达102.32亿元，同比增长28.40%。

青岛酷特智能以“打造行业通用人工智能”为战略目标，于2026年7月正式发布企业智能体操作系统PMTSoul AI。该系统定位为面向多行业企业的Agent OS，以多角色数字员工协同为核心，封装227个平台原子技能，全面覆盖前端商品配置、下单履约，后端CRM管理、财务对账、运营报表等全业务链路。核心定位是“让每家公司都拥有自己的AI团队”，真正让AI从“辅助工具”变为“执行主体”。

在更广阔的工业领域，AI赋能制造业正从单点试用迈向全链深耕。国家统计局数据显示，2026上半年高技术制造业增加值同比增长13.3%，增速远超规上工业平均水平。制造业中人工智能普及率已突破30%，国产大模型累计下载量超过100亿次。中国信息通信研究院数据显示，我国制造业领域有近30%的企业已选择工业人工智能，在领先企业中AI渗透率已超过45%，预计未来十年AI应用对制造业附加值的贡献将超4万亿美元。

3. 优化民生服务，渗透日常生活

服务型企业通过智能助手、数字管家等应用，革新消费与公共服务体验。在2026世界人工智能大会上，北电数智集中展示了AI在医疗、教育、工业等五大民生领域的落地成果。医疗方面，AI家庭医生助手正在破解基层“签而不约”困境——引入AI辅助后，单名在线人员可支撑5000至8000名居民日常管理，应答率超99%，响应时间控制在1小时内。智能分诊、辅助问诊和健康管理正在重塑基层医疗服务模式，推动其从被动响应转向主动触达，从“治已病”向“治未病”转变。教育方面，“教育数字大脑”跳出“AI搜题答疑”的简单逻辑，通过记录学习卡点与思考路径，生成动态学习行为画像，反向驱动教学设计优化。

三、风险与治理：在创新与规范间寻求动态平衡

AI加速迭代的同时，技术伦理、数据安全、算法偏见等风险日益凸显。民营企业需在创新中坚守底线，构建“发展—治理”双轮驱动模式。

坚守科技向善，强化伦理约束。 2026世界人工智能大会发布的《主席声明》提出“坚持风险导向、敏捷治理，探索分类分级管理，筑牢安全底线”“加快安全、产业、伦理标准制修订”，获得国际社会广泛支持和响应。企业需将伦理准则嵌入技术研发全过程，采取有效措施防止产生偏见歧视，最大限度实现惠及全民的技术覆盖。

筑牢安全防线，完善风控体系。 通过可解释AI、数据加密等技术手段与安全评估机制等制度设计，防范数据泄露与模型攻击。部分企业已建立“AI安全沙箱”，通过构建安全隔离的运行环境对新技术进行压力测试。国家层面正加快推进人工智能领域立法，健全制度规则体系，防范数据滥用、深度伪造、隐私泄露等风险。

响应政策导向，推动合规发展。 企业需紧跟国家AI治理框架，在数据要素流通中落实“确权—授权—流通”规范。国家数据局已形成“5+3+1”工作体系，明确2026年为“数据价值释放年”，深入实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动。

四、未来展望：十万亿级产业空间的战略机遇

随着政策红利持续释放、技术生态不断完善，人工智能的经济赋能效应将加速显现。

产业端： 工业智能体、智能制造将推动制造业“智改数转”。2026世界人工智能大会上，由中国石油昆仑数智联合阿里云共同打造的工业Agent已投入炼化产线使用，成为国内首个进入炼化生产系统、零人工干预的工业智能体，已在常减压装置产线连续稳定运行超过60天。在工业Agent助力下，异常诊断从发现到定位由原来30分钟以上压缩到2分钟以内，报警根因分析准确率超90%，异常排查工作量下降70%，故障处置效率提升80%，装置运行稳定性提升30%。这一模式不仅验证了AI在工业现场落地的可行性，更开辟了一条可快速复制的技术路径。

具身智能正加速从实验室走向真实场景。根据《中国具身智能产业发展报告（2026）》，国内具身智能市场规模从2018年的2133亿元增长至2025年的9150亿元，2026年整体规模有望突破1.09万亿元。人形机器人全年整机产量预期突破10万台，行业正式告别实验室样机阶段，迎来量产元年。截至2026年上半年，全国具身智能相关企业已突破1万家，其中人形机器人整机企业约680家。八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确，到2027年将推出1000个高水平工业智能体、推广500个典型应用场景。

民生端： AI在医疗、教育、养老等领域的渗透将创造“美好数智生活”。国家政策明确提出到2027年实现基层医疗机构AI辅助诊断渗透率超过60%。

投资端： 算力基建、工业软件、智能终端等赛道将迎来黄金期。截至2026年6月底，中国算力总规模已达2185 EFLOPS，建成万卡以上智算设施52个。近两年围绕国家算力枢纽节点建设超70条算力大通道，枢纽节点间网络性能提升10%。高盛预计，2026年至2031年全球围绕算力、数据中心和电力的AI资本开支合计约7.6万亿美元。

就业端： AI对劳动力市场的影响正在从“职业消失论”走向“任务重组论”。上海科技大学发布的《AI时代的中国劳动力市场》报告显示，ChatGPT问世以来，新增线上招聘池超四分之一岗位处于AI高替代敞口；同期市场约有2100万个岗位由任务重组而生，占总招聘岗位的18.6%。智联招聘数据显示，2026上半年人工智能行业职位数同比增长10.6%，AI产品经理职位数同比增长87.7%。世界经济论坛预测，到2030年全球将有9200万个岗位被取代，但同时将创造1.7亿个新岗位。

结语

人工智能从“技术变量”到“经济增量”的转化，是新时代的重大战略机遇。全球AI竞争正从技术单点突破转向产业生态效能的体系化博弈——谁掌握了大规模、高价值的战略性应用场景，谁就掌握了下一代技术和产业的主导权。民营企业需紧抓政策窗口，以创新为引擎、以合规为底线，推动AI技术深度赋能实体经济。与此同时，必须深刻认识到，智能经济的发展重心正从依赖参数规模和算力堆砌的粗放扩张，转向“人工智能+千行百业”的内涵式增长。唯有在技术创新与规范治理的平衡中稳健前行，方能真正释放人工智能的战略性价值，在重塑产业格局、创造社会价值中，书写经济高质量发展的新篇章。

（作者金思宇系中国智库高级研究员，经济学家）