金思宇/文

当AI从屏幕后的“虚拟对话者”走向工厂车间的机械臂、从代码生成的“数字助手”变为手术台上的精密工具，一场关乎技术本质的变革正在悄然发生。AI革命的最大价值不可能永远停留在问答、写作和代码片段中——真正的生产力释放，来自真实任务被解锁。这一跃迁标志着AI从“理论世界”的实验室走向“真实世界”的试炼场，其能力将在物理环境与社会系统的复杂反馈中淬炼重生。国内外专家普遍认为，这不仅是技术范式的升级，更是AI从“工具”进化为“生产力基础设施”的关键转折点。

一、突破边界：AI正从“理论闭环”走向“真实试炼”

过去，AI的进化轨迹被“理论世界”的标尺定义：在精心设计的基准测试（benchmarks）中追逐高分，在模拟环境中验证能力。但正如中国工程院院士王捷所言：“基准测试如同考试分数，只能证明模型‘学过’，无法验证其‘会做’。”当AI进入真实场景，其面临的不再是标准答案，而是动态环境中的多目标博弈。真实世界AI的定义在于“能够从真实世界反馈中学习，完成真实世界任务，并产生真实结果”——训练的反馈来自真实环境中的结果、用户、制度、成本和风险，而非仅仅来自标准答案。

在医疗领域，AI辅助诊断系统需要同时考量患者个体差异、伦理约束与法律风险；在智能制造中，机器人不仅要完成精密操作，还需与工人协同、适应产线突发状况。清华大学人工智能研究院院长张钹指出：“真实世界的模糊性、不确定性，正是检验AI是否具备‘人类级智能’的试金石。”而随着AI向物理世界延伸，一个更深层的共识正在形成——没有物理实体的AI，只是“赛博金鱼”，AI必须长出四肢，走入物理世界的泥泞里，这正是“具身智能”（Embodied AI）的核心要义。中国机电一体化技术应用协会会长曲道奎进一步指出，具身智能“一定会繁衍出全新的机器人家族，绝非简单地拷贝现有生物形态”，只要具备“感知-认知与决策-执行与控制”的闭环架构并能在与外部环境交互中持续优化行为，就属于具身智能的范畴。

二、产业实践：真实场景中的AI价值释放

全球产业界已在多个领域开启“真实世界AI”的探索，涌现出一批颠覆性案例。2026年，被业内共同称为“人形机器人元年”，产业角逐的“发令枪”已然打响。

1. 智能制造：AI重构生产范式

中国联通（重庆）5G融合创新中心联合长安打造的“人工智能赋能汽车制造设备故障诊断与预测性维护”项目，入选工信部《2025年人工智能应用典型案例》。该方案融合工业互联网平台与大模型技术，打通数据孤岛，实现故障预警提前30%，故障处理效率提升约50%，维修成本降低8%，真正实现了运维模式从被动抢修向主动预判的根本性转变。在石油化工领域，宁夏石化的“AI保镖”系统已预警设备故障352起，故障诊断准确率提升至98%，设备平均运行周期延长20%，维修成本下降35%。在钢铁行业，轧制中心搭建的“隐患+故障”双主线AI智能体服务平台，通过对设备振动、温度、压力等多维度运行数据进行实时建模分析，精准捕捉轴承磨损、阀门卡滞等早期劣化征兆，实现隐患提前预警。

2. 具身智能：从“出圈”到“入场”

2025年，智元机器人出货量5168台，占据全球39%的市场份额。2026年6月，智元机器人第1.5万台具身机器人下线，距离突破万台量产节点不足3个月。7月6日，至简动力宣布其首款全场景机器人i7 Pro完成首批百台交付，并落成全球首条CNC智能化具身机器人产线。优必选全尺寸超仿生人形机器人U1系列全渠道订单已达13361台。宇树科技以创纪录速度通过科创板IPO注册，募集资金超42亿元。具身智能已跳出早期科研试验、文娱展示的单一“出圈”场景，正加速向各行各业渗透落地。从餐饮后厨的三明治柔性制作到仓储物流的自主分拣，具身智能正在真实动态工况而非实验室环境中接受检验。中商产业研究院预测，2026年中国具身智能市场规模将达到10904亿元。

3. 智慧交通：自动驾驶的商业化突围

2025年12月，工信部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，北汽极狐、长安深蓝各有一款纯电动轿车入选。2026年被业内公认为“L3级自动驾驶发展元年” ，智能驾驶从单一技术比拼升级为政策体系、安全标准、生态协同的综合发展。在2026北京国际车展上，高阶自动驾驶成为量产车型的核心标配，问界M9、智己LS8等新势力车型已预埋L3级自动驾驶硬件。魔视智能CEO虞正华在夏季达沃斯论坛上指出，“AI定义汽车”正在带来更深层的产业变革——L4级自动驾驶有望在较短时间内成为现实。小鹏汽车则将整车平台、自动驾驶算法、通用AI底层模型三大板块集中向Robotaxi倾斜资源，车辆持续运营所产生的多维数据将反向输入通用AI能力的迭代链路。

4. 医疗革命：AI从“辅助”到“主刀”

从药物研发到临床诊疗，人工智能正在加速融入医疗健康全链条。北京长木谷医疗科技带来的全球首展“六位一体”ROPA6人工智能全骨科手术机器人，于2026年3月获批，是全球首个以一体化形态完成注册的AI+全骨科手术机器人平台，覆盖髋、膝、单髁、脊柱、创伤、运动医学六大术式。其AI智能规划系统仅需患者CT数据，即可在5至10分钟内完成骨骼三维重建、假体智能匹配与截骨方案精准设计。借助亚毫米级精度的机械臂辅助，原本需要两三个小时的手术可压缩至30分钟左右，目前已在北京多家医院常态化应用。在心血管领域，爱博合创与中科微光联合展示了新一代AI-OCT智能介入手术机器人系统，首次构建了从“病变感知—智能决策—精准执行”闭环运行的智能介入解决方案。

5. 能源管理：AI优化城市“生命线”

2026年4月，国家发展改革委、国家能源局等四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，从顶层设计层面为能源行业数智化转型划定路线图。《中国“人工智能+”能源发展报告2026》显示，我国能源领域已落地数十个能源行业专用大模型，覆盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等领域，技术成熟度已达到生产级应用标准。国家能源集团五项案例入选“人工智能+”能源电力应用推广案例。在供热领域，联通元景AI平台在2025—2026供暖季整季运行中捕捉异常24.3万次，故障捕获时间从传统人工的24小时缩短至AI诊断30分钟。ABB推出的零碳园区多元协同调度AI智能体，依托多智能体协同与模型预测控制技术，可在能源波动中自主决策优化。

三、未来图景：真实世界将重塑AI技术范式

随着AI深度嵌入真实场景，其技术逻辑与演进方向正在发生根本性变革。

“具身智能”全面崛起。 2026年，全球具身智能产业迈入量产交付的关键窗口期。蚂蚁灵波科技升级并开源新一代具身基座模型LingBot-VLA 2.0，预训练阶段融入6万小时高质量真实物理数据，覆盖17个机器人品牌的20种机器人构型，推理延迟在RTX 4090上控制在130毫秒以内。大晓机器人开源统一具身基模型ACE-Brain-0.5，面向Physical Agentic AI这一新范式，推动具身智能走向真实物理世界中的自主执行。ABI Research报告指出，受惠于视觉语言动作大模型在边缘端的底层技术突破，全球机器人基础模型市场预计将在2036年前达到1500亿美元规模。

“边缘AI”加速落地。 新一代机器人基础大模型平台采取“系统优先”策略，使机器人硬件具备强大的物理直觉，能在微秒级内自主编译环境阻抗，将推理延迟消除。花旗银行在实体AI峰会上指出，实体AI的价值核心在于真实环境采集的专有数据、专用硬件与安全认证，每一个新场景几乎都得从头累积数据。与此同时，云边端协同发展正成为“十五五”时期的重要方向。

“可信AI”成核心命题。 2026年5月，国家网信办、国家发展改革委、工信部联合印发我国首部智能体专项政策——《智能体规范应用与创新发展实施意见》，标志着我国智能体发展与治理进入制度化探索的新阶段。与此同时，《人工智能应用伦理安全指引1.0》的发布进一步标志着我国从“人工智能治理”进入“‘人工智能+’治理”的新阶段。中央网信办“清朗·整治AI应用乱象”专项行动第一阶段累计处置违规AI产品1.4万余款，清理违法违规信息600余万条。全国人大宪法和法律委员会原副主任委员江必新提出构建“一法统领、五位一体”制度框架，实施大模型全周期差异化监管。

四、挑战与破局：构建真实世界的AI生态

迈向真实世界的过程中，AI面临三重核心挑战：

1. 数据鸿沟。 数据稀缺是真实世界AI最大的瓶颈——即便2026年全行业收集了数千万小时的真实世界数据，这个量级相对于实现高水平机器人性能所需的总数据量，也仅仅是“基点”而非“百分比”。工业数据可用率低，不同产线设备新旧并存、通信协议割裂，多种数据散落在“数据烟囱”里，真正能用于模型训练的高质量语料占比很小。破解之道在于联邦学习与边缘计算的融合，以及虚拟仿真环境的构建——如蚂蚁灵波LingBot-World 2.0构建的符合物理规律的虚拟仿真环境，使机器人可以在数字世界中低成本地进行海量试错与技能学习。

2. 伦理与责任。 自动驾驶中的责任归属、医疗AI误诊的权责界定等问题亟待解决。当前行业存在大模型分级管控缺失、算法规制模糊、AI侵权权责不清、伦理约束无强制力等法治堵点。工信部提出将推动伦理治理融入AI产品全生命周期。欧盟《人工智能法案》与中国的《智能体规范应用与创新发展实施意见》共同昭示着全球对AI可信性的监管框架正加速形成。

3. 技术-经济适配性。 真实世界AI的部署成本居高不下，机器人规模化被业界视为“十年长跑”。破局关键在于构建“AI-业务流程”深度融合的中台系统，以及探索机器人即服务（RaaS）等新型商业模式。2026年6月，工信部、国务院国资委联合发布《关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》，提出到2026年底在人形机器人等重点产品的一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署，凝练形成百个以上高价值应用场景。

五、政策与战略：为AI的真实世界之旅铺路

中国政府在“十五五”规划中前瞻性布局。2026年3月，“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。《政府工作报告》进一步强调“打造智能经济新形态，深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广”。预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元。

国务院总理李强6月29日主持召开国务院常务会议，听取人工智能发展情况汇报，要求“加力推进人工智能创新突破，加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设，强化高质量数据供给”，同时“守牢人工智能安全底线，完善科技伦理、测试认证等制度规则，构建动态适应、分级分类的安全监管体系”。

国家发展改革委披露了人工智能产业“十五五”五大工作思路：加快自主创新，强化模型、算力、数据等关键技术攻关；强化应用牵引，聚焦高价值领域打造标杆应用；深化生态协同。工信部6月印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》，围绕四大方向部署17项任务。所有省市的“十五五”规划纲要都提及“人工智能”和“算力”，累计出现超过1370次。

专家建议聚焦三大方向：建立“真实世界AI测试床” ——在医疗、交通、制造等领域打造公共实训平台，降低企业试错成本；完善数据基础设施——推进工业数据空间、医疗健康大数据中心建设，破解行业数据孤岛；强化“AI+人才”培养——高校需增设“AI系统工程”等交叉学科专业，培养既懂技术又懂产业痛点的复合型人才。

结语：真实世界是AI的最终考场

AI的下一个前沿不在实验室的排行榜上，而在工厂的轰鸣声中、在手术室的精密仪器间、在城市的交通网络中。真实世界AI的核心价值，在于能够从真实世界的反馈中学习，完成真实世界的任务，并产生真实世界的结果。正如经济学家金思宇所强调：“真实世界将成为AI新的训练场——这里没有标准答案，只有不断迭代的反馈；没有完美的模型，只有创造价值的能力。”

当AI在真实世界的试炼中淬炼出“完成任务”的智慧，人类将迎来一场前所未有的生产力革命。这不仅是技术的胜利，更是人类以创新突破边界、以协作重塑未来的里程碑。具身智能的产业化浪潮已然到来，而这场从虚拟走向现实、从屏幕走向物理世界的伟大征程，才刚刚拉开序幕。

作者：金思宇

中国智库高级研究员、原泛亚智库学术委员会主任