当20.71万亿元的半年收入数据摆在面前，中国数字产业交出的2026年上半年答卷，早已超越了单纯的规模增长叙事。

工业和信息化部最新发布的运行数据显示，上半年我国数字产业收入同比增长13.6%，增速同比加快4.1个百分点；利润总额同比增长19.3%，增速较上年同期加快10.3个百分点。这组“剪刀差”背后，是中国数字产业从“量的扩张”向“质的跃升”的深刻转型，是培育新质生产力的生动实践，更是赋能千行百业数智转型的坚实底气。

一、质效双升：从“规模赛道”到“价值赛道”的跨越

很多人关注数字产业，首先看的是规模体量，但这次数据里最值得关注的，是利润增速跑赢收入增速的“剪刀差”。上半年数字产业收入利润率达到8.6%，较上年同期提升0.7个百分点。其中，规模以上电子信息制造业表现尤为亮眼——实现营业收入12.15万亿元，同比增长17.8%；实现利润总额7036亿元，同比增长66%。集成电路、计算机整机制造、电子专用材料等高端领域成为利润增长的核心引擎。

这意味着中国数字产业已经走出了“以量换价”的低端竞争阶段，正在向高附加值、高技术含量的价值链上游攀升。这种质变并非偶然。一方面，国内人工智能需求的爆发式增长，带动了算力、智能硬件、工业软件等高端产品的需求井喷；另一方面，出口市场的强劲表现，让中国数字产品在全球市场的竞争力持续凸显。双重拉动之下，产业的盈利能力持续改善，发展的内生动力不断增强。

二、格局优化：集聚与协同并行的产业生态

从区域布局来看，中国数字产业正在形成“东部引领、中部崛起、集群联动”的新格局。上半年广东、江苏、北京、上海、浙江等前10大省市合计贡献了全国83.1%的数字产业收入，对全国增长的贡献率达到87%。与此同时，中部地区数字产业收入同比增长28.3%，增速较上年同期加快18.7个百分点，高出全国平均水平14.7个百分点，安徽、湖北等省份增速领跑全国。区域发展的协调性正在不断提升。

更值得关注的是产业集群的“抱团效应”。截至目前，围绕集成电路、人工智能等核心领域，我国已累计培育建设16个国家级先进制造业集群，这些集群成为推进技术创新、促进产业高端升级、塑造集群竞争优势的关键支撑。南开大学产业经济研究所所长杜传忠曾形象地指出，数字产业集群的本质是把“一筐土豆”做成“土豆饼”，通过网络化协同把数字技术的放大、叠加、倍增作用充分释放。中国电子信息产业发展研究院党委书记刘文强进一步指出，数字产业集群是产业集群建设的新焦点，要充分利用人工智能创新加速和数据要素价值红利，加快推动产业集群发展内驱力向更多依靠创新驱动、数据赋能方向转变。从“一筐土豆”到“土豆饼”的产业升级逻辑，正在中国大地上加速兑现。

三、基建托底：筑牢数智转型的“硬底座”

数字产业的快速发展，离不开数字基础设施的坚实支撑。截至2026年6月底，我国5G基站总数已达510.2万个，5G-A商用网络加快部署，万兆光网在小区、工厂、园区等场景试点落地。截至7月末，5G基站总数进一步增至515.4万个，5G移动电话用户达13.03亿户，占移动电话用户的70.5%。5G、千兆光网应用已融入94个国民经济大类。

更值得关注的是算力基础设施的爆发式增长。我国智能算力规模达到2185 EFLOPS（FP16），同比增长177%，全国建成万卡以上智算设施52个，算力设施整体上架率达到71.4%。从一季度末的1882 EFLOPS到6月底的2185 EFLOPS，仅三个月净增超300 EFLOPS——2026年作为“十五五”开局之年，八大国家算力枢纽全面进入扩容周期，这是自信息革命以来又一个万亿级投资周期的序章。“东数西算”八大节点贡献了全国80%以上的智能算力规模，一张覆盖全国的算力网络正在加速成型。

这些基础设施不是“摆样子”的政绩工程，而是实实在在赋能产业的“生产力工具”。目前全国“5G+工业互联网”在建项目已经超过2.6万个，建成的1260家5G工厂覆盖制造、能源、交通等多个领域。从算力到网络，从数据中心到工业互联网，数字技术的“硬底座”正在让产业升级的每一步都踩在实处。

四、落地生金：数字技术赋能千行百业的鲜活样本

数字产业的价值，最终要落到赋能实体经济的实际效果上。从田间地头到工厂车间，从能源场站到民生服务，数字技术正在重塑各行各业的运行逻辑。

在农业领域，全球首个覆盖农业生产全链条的农业大模型“天工开悟”已从实验室走向黑土地，在黑龙江114个农场实现产量平均提升5%、生产成本平均降低10%。从选种、施肥到收割的全流程智能指导，让“靠天吃饭”的传统农业正在变成“数智种田”的现代农业。

在制造业领域，深圳思谋科技自研的全球首个工业多模态大模型IndustryGPT，已服务全球超过730家企业。其工业质检机器人检测精度达到5微米级，可兼容超100种产品，覆盖“感知—推理—执行”全栈闭环。安徽合力叉车通过5G+工业互联网改造，实现了生产全流程的数据实时采集，新产品研发成本降低15%，供应链采购成本降低10%以上，市场服务业务响应效率提升30%以上。

在能源领域，宁夏华电宁东风电场通过部署工业传声器和声学大模型，在塔筒、叶片及升压站主变部署声纹监测系统，实现了基于深度学习的风机缺陷声纹识别，7×24小时远程精准监测与故障预判。单个智慧化无人值守场站年巡检工时减少约3000小时，人力成本降低约60%，核心设备实现全天候无人监测。让传统的高风险、高强度巡检工作变成了“足不出户”的智能管控。

这些鲜活的案例，正是数字产业赋能实体经济的最好注脚。正如刘文强所说，数字产业集群的核心价值，就在于通过数据化共享、网络化协作，让数字技术真正渗透到实体经济的每一个毛细血管，实现降本增效、创新升级。

五、向优而行：在挑战中把握数字产业的发展主动权

当然，我们也要清醒地看到，中国数字产业的发展仍然面临不少挑战：核心技术领域还有短板，部分高端芯片、基础软件仍然依赖进口；数据要素的市场化流通还存在壁垒，海量工业数据“沉睡”在企业内部，价值没有得到充分释放；区域发展的不平衡问题仍然存在，中西部地区的数字产业基础还比较薄弱。

面对这些问题，我们已有了一系列破局举措。国家数据局近期印发了《2026年数字经济发展工作要点》，提出8个方面重点任务，首要就是深化数据要素市场化配置改革，加快建立全国统一数据产权登记制度。国家数据局局长刘烈宏在2026中国国际大数据产业博览会上表示，将加快构建全国一体化数据市场，着力形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的良性循环。截至2026年8月，全国累计建成高质量数据集超过12.6万个，数据总体量超过1815PB。词元正开辟数据要素价值释放的全新路径——把原始数据的价值加工转化为可调用的智能服务单元，日均词元调用量已突破140万亿。

“十五五”时期，我国数字产业将锚定核心技术自主可控的目标，加快构建“极核引领、多点支撑、全域联动”的发展格局。中国信通院在2026深度观察报告中指出，当前数字技术正在从“工具赋能”向“生态重构”转变，人工智能、数据要素等新型生产要素的作用越来越突出，数字产业已经成为培育新质生产力的核心载体。未来，我们既要持续加大核心技术的攻关力度，补齐产业链的短板，也要加快数据要素的市场化改革，打破数据壁垒，让数据真正流动起来、价值释放出来，还要持续优化区域发展布局，让更多地区分享数字产业的发展红利。

20万亿的半年收入，只是一个新的起点。当数字技术深度融入经济的每一个角落，当新质生产力的动能持续释放，中国数字产业的向优之路，必将为中国经济的高质量发展注入更强劲的动力，也将在全球数字竞争的格局中赢得更多的主动权。

（作者金思宇系中国政策科学研究会特邀研究员、经济学家）